
Rasiel強調,FinTech課程與專注於金融工程的學位明顯不同.[金融工程是為投資者創造複雜的金融產品,以管理回報和風險,"她說.FinTech與眾不同.
金融科技帶來了增强和個性化的用戶體驗,以及更好的科技和功能效率等優勢. 讓印度消費者更容易獲得金融的各個方面,金融科技比傳統銀行服務更受青睞.
在全球範圍內,數位銀行用戶預計到2024年將突破36億大關.這一統計數字並不完全令人驚訝,事實上,這只是重申了銀行和全世界已經知道了一段時間的事實:未來是數位化的,銀行業也不例外.
Python是金融領域最流行的程式設計語言. 因為它是一種面向對像的開源語言,包括谷歌在內的許多大公司都在各種項目中使用它. Python可以用於使用Pandas框架導入財務資料,如股票報價.
Python是金融行業的理想程式設計語言. 在投資銀行和對沖基金行業,銀行廣泛使用Python解决定價,交易管理和風險管理平臺的量化問題.
由於數據科學的普及和資料庫收集大量資訊的需要,金融分析師可以從結合數據科學和資料庫設計的學習技能中受益. 這使得SQL程式設計語言成為財務分析的基本技能.
投資銀行技術趨勢
人工智慧. 人工智慧(AI)是數位時代的下一個重大突破
非結構化數據收集
虛擬數據室
區塊鏈
關係管理/關係智慧
這兩個領域的起始薪水基本相當. 考慮到科技公司通常會提供基於股票的薪酬獎金,科技公司實際上可能會在華爾街的起薪崗位上佔據優勢.
人工智慧在企業融資方面尤其有用,因為它可以更好地預測和評估貸款風險. 對於希望新增價值的公司來說,機器學習等人工智慧科技可以幫助改善貸款承保並降低財務風險.
數位金融服務(DFS)包括通過數位通路獲取和提供的廣泛金融服務,包括支付,信貸,儲蓄,匯款和保險. 它還包括移動金融服務.